“আসুন বিজ্ঞান নিয়ে কথা বলি” শিরোনামে, আজ আমরা কম্পিউটার প্রযুক্তির ক্ষেত্রে অস্ট্রেলিয়ান বিজ্ঞানীদের আবিষ্কার সম্পর্কিত সমস্যাটি বিবেচনার জন্য প্রস্তাব করছি।
সিডনি বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি গবেষণা দল, অধ্যাপক আর্নে গ্রিমমোর নেতৃত্বে, তথাকথিত কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি এবং উন্নত করার সমস্যাগুলি অধ্যয়ন করছে। এই কম্পিউটার এবং সাধারণ কম্পিউটারগুলির মধ্যে পার্থক্য হল তথ্য অ্যাকাউন্টিং প্রযুক্তি ব্যবহৃত। যদি সাধারণ কম্পিউটারে তারা বিট দিয়ে কাজ করে - এক সময় বা অন্য সময়ে 0 বা 1 মানগুলির একটি, তবে কোয়ান্টাম কম্পিউটারে অপারেশনগুলি কিউবিট (কোয়ান্টাম বিট) এর সাথে যায়, যখন 0 এবং 1 উভয়ই একই সময়ে হতে পারে .
এক বা অন্য আকারে, কোয়ান্টাম কম্পিউটার এবং তাদের মডেলগুলি 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে উপস্থাপিত হয়েছে, কিন্তু এই ধরনের প্রযুক্তির বিকাশ ক্রমাগত "পপ আপ" কোয়ান্টাম ত্রুটি দ্বারা বাধাগ্রস্ত হয়। এই ত্রুটিগুলি, প্রকৃতপক্ষে, অল্প পরিসরের সমস্যা সমাধানের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করা সম্ভব করে তোলে। কম্পিউটার প্রযুক্তির সাথে পরিচিত পর্যাপ্ত বহুমুখিতা নেই।
অস্ট্রেলিয়ান বিজ্ঞানীরা কোয়ান্টাম কম্পিউটারে উল্লিখিত ত্রুটির সংখ্যা কমাতে উৎসাহী।
বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপ বিশেষ কোয়ান্টাম সংশোধন কোড তৈরি করেছে। এই কোডগুলি বোসন সমন্বিত একটি কোয়ান্টাম সিস্টেমের একটি বিশেষ স্থানে গঠিত।
আর্নে গ্রিমসমো:
এই কোডগুলির সৌন্দর্য হল যে তারা প্ল্যাটফর্ম স্বাধীন এবং কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যার সিস্টেমের বিস্তৃত পরিসরের সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে। বিভিন্ন ধরণের বোসনিক ত্রুটি সংশোধন কোড পরীক্ষামূলকভাবে প্রদর্শিত হয়েছে। আমরা এই কোডগুলিকে একটি সাধারণ কাঠামোতে একত্রিত করেছি।
বিজ্ঞানীরা রিপোর্ট করেছেন যে ত্রুটির সংখ্যা কমানোর চাবিকাঠি হল গিলবার্ট স্পেস তত্ত্বের ব্যবহার। এটি একটি গাণিতিক বিমূর্ততা যা অসীম মাত্রার জন্য অনুমতি দেয়।
অস্ট্রেলিয়ান বিজ্ঞানীদের উপাদান থেকে:
কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি কোয়ান্টাম সুপারপজিশন ব্যবহার করে তথ্য এনকোডিং করে তাদের কাজ সম্পাদন করে, এটি প্রকৃতির একটি মৌলিক দিক যেখানে একটি ভৌত সিস্টেমের শেষ ফলাফল পরিমাপ না হওয়া পর্যন্ত অনিশ্চিত থাকে। এই বিন্দু পর্যন্ত, তথ্য বিভিন্ন সম্ভাব্য ফলাফলের একটি অবস্থায় বিদ্যমান।
গবেষণায় বিজ্ঞানীরা "সরলতম বোসন" ব্যবহার করেন - ফোটন (দৃশ্যমান বর্ণালীতে ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক শক্তির ভরহীন অংশ বা, যদি সরলীকৃত হয়, "আলোর কণা")। এটি কোয়ান্টাম সিস্টেমে ত্রুটির সংখ্যা হ্রাস করা সম্ভব করে তোলে, যেখানে একাধিক কণার জন্য অ্যাকাউন্টিং করা হয়, "একে অপরের থেকে আলাদা।" উদাহরণস্বরূপ, যখন আয়ন এবং ইলেক্ট্রন প্রবাহকে তথ্যের "বাহক" হিসাবে বিবেচনা করা হয় তখন ত্রুটির সংখ্যা অত্যন্ত বেশি। কিন্তু আমরা যদি "অভেদযোগ্য কণা" বিবেচনা করি - একই ফোটন - তাহলে আমরা একটি কম্পিউটার তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় কোয়ান্টাম সিস্টেমের সংখ্যা কমাতে পারি। এবং যেখানে কম এই ধরনের সিস্টেম আছে, কম ত্রুটি আছে.
গবেষকরা আশা করেন যে তাদের মৌলিক কাজ কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে ত্রুটি সহনশীলতার জন্য একটি রোডম্যাপ তৈরি করতে এবং বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করতে সাহায্য করবে: ক্রিপ্টো সমস্যা সমাধান থেকে শুরু করে অতি-জটিল প্রাকৃতিক এবং প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়ার অনুকরণ পর্যন্ত।