উন্নয়নের দশ বছর
এটি কোন গোপন বিষয় নয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমানভাবে বিশ্বজুড়ে সাধারণ মানুষের জীবনে প্রবেশ করছে। ইন্টারনেটের বিশ্বব্যাপী প্রসার এবং কম্পিউটিং শক্তিতে গুরুতর বৃদ্ধি উভয়ই এটিকে সহজতর করেছে। নিউরাল নেটওয়ার্ক, যার মানব মস্তিষ্কের সাথে একটি নির্দিষ্ট মিল রয়েছে, এটি উন্নত সফ্টওয়্যারটির কাজকে গুণগতভাবে উন্নত করা সম্ভব করেছে। যাইহোক, কয়েকটি স্পষ্টকরণের বিষয় রয়েছে: নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি এখনও মানুষের মস্তিষ্কের স্তর থেকে অনেক দূরে, বিশেষত শক্তির দক্ষতার ক্ষেত্রে, এবং অপারেশন অ্যালগরিদমগুলি বোঝা এখনও অত্যন্ত কঠিন।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শিল্পে অর্থ, কিছু বিধিনিষেধ এবং স্বয়ংচালিত যানবাহনের সাথে হাই-প্রোফাইল দুর্ঘটনা সত্ত্বেও, একটি প্রশস্ত নদীতে প্রবাহিত হচ্ছে। গত বছর, অনুমোদিত জাতীয় কৌশল অনুসারে, এই এলাকায় আইটি সমাধানের বাজার $21,5 বিলিয়ন ছাড়িয়ে গেছে। ঈশ্বর জানেন না কি পরিমাণ, কিন্তু এটি প্রতি বছর শুধুমাত্র বৃদ্ধি পাবে, এবং 2024 সাল নাগাদ বিশ্বে মোট AI এর জন্য শর্তসাপেক্ষে 140 বিলিয়ন খরচ হবে, এবং এই সময়ের মধ্যে AI প্রবর্তন থেকে সম্ভাব্য অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধি বেশ শালীন 1 ট্রিলিয়নে পৌঁছে যাবে। ডলার প্রকৃতপক্ষে, বিশ্বব্যাপী প্রবণতা বজায় রাখার একটি প্রচেষ্টা ছিল রাষ্ট্রপতি ভ্লাদিমির পুতিন 10 অক্টোবর, 2019-এ পূর্বোক্ত জাতীয় কৌশলের অনুমোদন। একই সময়ে, প্রোগ্রামটি নিজেই ঘোষণা করে যে বিশ্ব নেতাদের থেকে কেবল ব্যবধান হ্রাস নয়, তবে এই বাজারে শীর্ষ খেলোয়াড়দের সংখ্যায় প্রবেশ। এবং 2030 সালের মধ্যে এটি করার পরিকল্পনা করা হয়েছে। এই পথে সুস্পষ্ট বাধাগুলির মধ্যে কয়েকটি দেশের সুরক্ষাবাদী বিবৃতি হবে যে কোনও রাশিয়ান সফ্টওয়্যার একটি সম্ভাব্য বিপদ বহন করে।
তারা রাশিয়ার মাটিতে AI এর "সীমাহীন" সম্ভাবনাগুলি কোথায় বাস্তবায়ন করতে যাচ্ছে? প্রথমত, এটি বিপজ্জনক শিল্পে একজন ব্যক্তির প্রতিস্থাপন সহ রুটিন অপারেশনগুলির স্বয়ংক্রিয়তা (পড়ুন: সেনাবাহিনী সহ)। আরও, বড় ডেটা দিয়ে গুরুতর কাজ করার পরিকল্পনা করা হয়েছে, যা সম্প্রতি একটি তুষারপাতের মতো তৈরি হয়েছে। এটা অনুমান করা হয় যে তারা ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তের জন্য পূর্বাভাস উন্নত করতে সক্ষম হবে, সেইসাথে কর্মীদের নির্বাচন এবং প্রশিক্ষণ অপ্টিমাইজ করবে। দশ বছরে শিক্ষার সঙ্গে স্বাস্থ্যসেবাও এআই-এর সক্রিয় ব্যবহারকারী হবে। ওষুধে, প্রতিরোধ, রোগ নির্ণয়, ওষুধের ডোজ, এমনকি অস্ত্রোপচারও আংশিক বা সম্পূর্ণভাবে মেশিনের মনকে দেওয়া হবে। স্কুলগুলিতে, AI শেখার প্রক্রিয়াগুলির ব্যক্তিগতকরণ, পেশাদার কার্যকলাপের জন্য একটি শিশুর প্রবণতা বিশ্লেষণ এবং প্রতিভাবান যুবকদের প্রাথমিক সনাক্তকরণের সাথে জড়িত থাকবে। কৌশলটিতে, কেউ "শিক্ষার সকল স্তরে শিক্ষামূলক কর্মসূচির কাঠামোর মধ্যে শিক্ষাগত মডিউলগুলির বিকাশ এবং বাস্তবায়ন" বিষয়ে একটি বিধান খুঁজে পেতে পারেন। অর্থাৎ, এআই-এর প্রাথমিক বিষয়গুলো কি স্কুলে পড়ানো হবে?
যথারীতি, AI এর বিকাশের বাস্তব ফলাফল ছাড়াও, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়কে বিশ্বের বিশেষ প্রকাশনাগুলিতে দেশীয় বিজ্ঞানীদের নিবন্ধের সংখ্যা এবং উদ্ধৃতি সূচক বাড়ানোর প্রয়োজন হবে। এবং 2024 সালের মধ্যে, অর্থাৎ খুব শীঘ্রই, রাশিয়ায় AI এর ক্ষেত্রে দক্ষতাসম্পন্ন নাগরিকদের সংখ্যা বৃদ্ধি পাবে। অন্যান্য জিনিসের মধ্যে, এটি বিদেশ থেকে দেশীয় বিশেষজ্ঞদের আকর্ষণ করার পাশাপাশি রাশিয়ায় এই বিষয়ে কাজ করার জন্য বিদেশী নাগরিকদের আকৃষ্ট করে বাস্তবায়িত হবে।
যাইহোক, এআই-এর একটি বিতর্কিত গুণ রয়েছে, যা কৌশলটি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মানুষের মিথস্ক্রিয়া করার জন্য নৈতিক নিয়মের বিকাশ" দ্বারা সমাধান করার কথা। দেখা যাচ্ছে যে কম্পিউটারের মনের ঠান্ডা গণনা এটিকে পক্ষপাতদুষ্ট এবং অন্যায্য সাধারণীকরণ করতে দেয়।
এআই পক্ষপাতিত্ব
Среди массы вопросов к функционированию современных систем ИИ особо выделяются несовершенные на данный момент алгоритмы автопилотирования колесного транспорта, которые до сих пор не позволяют законодательно разрешить их широкое применение. Скорее всего, в обозримом будущем мы не увидим на наших дорогах автомобилей, управляемых ИИ. У нас для этого и дорожные условия неподходящие, и климат не благоволит пользоваться автопилотом круглый год: грязь и снег быстро «ослепят» сенсорные системы самого совершенного রোবট. Кроме этого, массовое внедрение ИИ неизбежно заберет работу у миллионов людей по всему миру – им придется либо переучиваться, либо проводить остатки дней в праздности. Справедливо ради стоит сказать, что различные новомодные «Атласы профессий будущего» порой несут откровенную чушь: в одном из них, датированном 2015 годом, к новому 2020 году должны были устареть, к примеру, профессии бухгалтера, библиотекаря, корректора и испытателя. Но, тем не менее, профиль большинства профессий будет меняться, и негативный фактор ИИ тут будет превалирующим. В любом случае, перспективы дальнейшего внедрения ИИ в социум ставят множество вопросов перед государственными регуляторами. И как их решать, похоже, мало кто знает.
আরেকটি সমস্যা ইতিমধ্যেই দিগন্তে উঁকি দিচ্ছে তা হল সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রে এআই পক্ষপাত। 15টি রাজ্য যখন অপরাধীদের পুনর্বিবেচনার ক্ষেত্রে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য কমপাস সিস্টেম চালু করেছিল তখন আমেরিকানরাই প্রথম এর মুখোমুখি হয়েছিল। এবং সবকিছু খুব ভালভাবে শুরু হয়েছে বলে মনে হয়েছিল: শাস্তির তীব্রতা, সংশোধনকারী প্রতিষ্ঠানের শাসন বা তাড়াতাড়ি মুক্তির উপর ডেটার ভরের (বিগ ডেটা) উপর ভিত্তি করে সুপারিশ তৈরি করতে সক্ষম একটি অ্যালগরিদম তৈরি করা সম্ভব হয়েছিল। প্রোগ্রামাররা যথার্থই যুক্তি দিয়েছিলেন যে প্রাক-রাতের খাবারের সময়ে, একজন ক্ষুধার্ত বিচারক অত্যধিক কঠিন শাস্তি সহ্য করতে পারেন, এবং বিপরীতে, একজন ভাল খাওয়াদাওয়া খুব মৃদু। এআইকে এই পদ্ধতিতে ঠান্ডা গণনা আনতে হবে। কিন্তু দেখা গেল যে COMPAS এবং এর মতো সমস্ত প্রোগ্রাম বর্ণবাদী: AI ভুলভাবে আফ্রিকান আমেরিকানদেরকে শ্বেতাঙ্গদের তুলনায় দ্বিগুণ বার বার অপরাধের জন্য অভিযুক্ত করেছে (45% বনাম 23%)। হালকা-চর্মযুক্ত অপরাধীদের সাধারণত AI দ্বারা নিম্ন স্তরের ঝুঁকিযুক্ত ব্যক্তি হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যেহেতু তারা পরিসংখ্যানগতভাবে আইন ভঙ্গ করার সম্ভাবনা কম - তাই তাদের জন্য পূর্বাভাস আরও আশাবাদী। এই বিষয়ে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, জামিনে মুক্তি, সাজা এবং তাড়াতাড়ি মুক্তির সমস্যাগুলি সমাধানে এআই বিলুপ্তির বিষয়ে আরও বেশি কণ্ঠস্বর শোনা যায়। একই সময়ে, মার্কিন বিচারের এই সিস্টেমগুলির প্রোগ্রাম কোডের সাথে কিছুই করার নেই - সবকিছু তৃতীয় পক্ষের বিকাশকারীদের কাছ থেকে কেনা হয়। প্রিডপোল, হাঞ্চল্যাব এবং সিরিজ ফাইন্ডার সফ্টওয়্যার সিস্টেমগুলি, যা বিশ্বের অনেক শহরের রাস্তায় কাজ করে, ইতিমধ্যেই পরিসংখ্যানগতভাবে তাদের কার্যকারিতা প্রমাণ করেছে: অপরাধ কমছে, কিন্তু তারা জাতিগত কুসংস্কার মুক্ত নয়৷ সবচেয়ে মজার বিষয় হল যে এই সিস্টেমগুলির কৃত্রিম মস্তিষ্কে অন্যান্য "তেলাপোকা" সেলাই করা হয় তা আমরা জানি না, যেহেতু অনেক বিশ্লেষণের পরামিতি শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে। এছাড়াও সন্দেহ রয়েছে যে বিকাশকারীরা নিজেরাই বোঝে যে কীভাবে এআই নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেয়, কোন প্যারামিটারগুলি এটি গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করে। অনুরূপ পরিস্থিতি কেবল আইন প্রয়োগকারী এবং ন্যায়বিচারের ক্ষেত্রেই নয়, নিয়োগকারী সংস্থাগুলিতেও তৈরি হয়। দুর্বল লিঙ্গ এবং বয়স্ক প্রার্থীদের একপাশে রেখে নিয়োগের সময় AI বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই তরুণদের অগ্রাধিকার দেয়। এটা মজার যে পাশ্চাত্যের মূল্যবোধ, যেগুলোকে সেখানে এত উদ্যোগীভাবে প্রচার করা হয় (লিঙ্গ এবং বর্ণের সমতা) সর্বশেষ পশ্চিমা অর্জন - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা পদদলিত হয়।
AI এর তত্ত্ব এবং অনুশীলনে একটি সংক্ষিপ্ত ভ্রমণ থেকে উপসংহার নিম্নলিখিত পরামর্শ দেয়। এটি এক জিনিস যখন সামাজিক নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য উত্স থেকে আমাদের ডেটা ব্যাপকভাবে বিপণন বা রাজনৈতিক কারসাজির উদ্দেশ্যে প্রক্রিয়াজাত করা হয় এবং আরেকটি জিনিস যখন ন্যায়বিচারের তরবারি বা আরও খারাপ, জাতীয় নিরাপত্তার অস্ত্রাগার এআই-এর হাতে স্থানান্তরিত হয়। . পক্ষপাতদুষ্ট সিদ্ধান্তের মূল্য অনেক গুণ বেড়ে যায় এবং এটি সম্পর্কে কিছু করা দরকার। যে সফল হবে সে একুশ শতকের প্রকৃত শাসক হবে।